تحليل البيانات Courses

Training programs

We found 4 courses available for you
See

البرنامج الاحترافي لتحليل البيانات وذكاء الأعمال – تدريب فردي متخصص (مسترد المبلغ للسعوديين + شهادة احترافية ضمان النجاح)

40 ساعات
جميع المستويات

البرنامج الفردي لتحليل البيانات وذكاء الأعمال بالتعاون مع مايكروسوفت البرنامج …

-40%

معسكر تحليل البيانات وذكاء الأعمال المعتمد من مايكروسوفت – الطريق نحو وظيفة المستقبل

114 دروس
60 ساعات
جميع المستويات

هل تبحث عن مهارة مطلوبة في سوق العمل؟ معسكر تحليل …

What you'll learn
فهم شامل لتحليل البيانات: القدرة على تعريف وتحليل البيانات وأنواعها، ومعرفة دورة حياة تحليل البيانات وأهمية كل مرحلة فيها.
مهارات Excel المتقدمة: القدرة على استخدام Excel كأداة تحليل بيانات فعالة، وإنشاء الجداول والتقارير وتصميم المخططات البيانية.
تطبيق Power BI: القدرة على استخدام Power BI لإنشاء تقارير وتحليلات تفاعلية، واستيراد البيانات وتصميم لوحات التحكم لعرض مؤشرات الأداء.
فهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): القدرة على تحديد وتصميم KPIs المناسبة لقياس الأداء، واستخدامها لتقييم وتحليل الأداء في مجالات مختلفة.
المعرفة بالتحليل الإحصائي: فهم الأساسيات الإحصائية وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات، والقدرة على إجراء اختبارات الفرضيات وتفسير النتائج.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات، وبناء نماذج تعلم آلي بسيطة لتحليل البيانات.
تنفيذ مشاريع عملية: تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع عملي شامل، مع إعداد تقارير نهائية لعرض نتائج التحليل وإيجاد الحلول المستندة إلى البيانات.
إعداد تقارير ومناقشتها: إعداد تقارير تحليلية شاملة ومناقشتها مع الزملاء والمدربين، وتحسين مهارات التواصل والعرض.
الحصول على الشهادات الاحترافية: الحصول على شهادات معترف بها مثل شهادات مايكروسوفت لإثبات كفاءة المشاركين في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
-35%

المعسكر التدريبي البايثون والذكاء الاصطناعي

58 دروس
20 ساعات
جميع المستويات

إذا كنت تتطلع إلى اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل …

What you'll learn
كن مطور بايثون محترف وجاهز للتوظيف: تعلم كيف تصبح مطورًا محترفًا في بايثون مع مهارات تؤهلك للانضمام إلى سوق العمل مباشرة.
احتراف البرمجة الكائنية (OOP): تعرف على كيفية تصميم وبناء برامج فعّالة باستخدام البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) لبناء أنظمة ذكية ومبتكرة.
تنفيذ أكثر من 12 مشروعًا حقيقيًا: أضف إلى ملف أعمالك (Portfolio) مشاريع عملية قوية، لعرضها أمام أصحاب العمل وإظهار مهاراتك المتقدمة.
تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: احترف بناء نماذج تعلم آلي وتحليل البيانات، مما يتيح لك دخول عالم الذكاء الاصطناعي من أوسع أبوابه.
تحليل البيانات وعلوم البيانات: استخدم بايثون لتحليل وتصور البيانات بطريقة احترافية، واستفد من أدوات مثل Pandas وMatplotlib لتحليل البيانات بشكل دقيق.
معالجة البيانات باستخدام بايثون: ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات المختلفة مثل الصور، CSV، PDF، والعديد من الملفات الأخرى بكل احترافية.
إرسال البريد الإلكتروني والرسائل النصية (SMS): استخدم بايثون لأتمتة إرسال الرسائل الإلكترونية والنصية لتطبيقاتك المختلفة.
إعداد نظام المصادقة وحسابات المستخدمين: تعرف على كيفية إنشاء نظام تسجيل دخول ومصادقة آمن للمستخدمين في تطبيقاتك.
اختبار وتصحيح الأخطاء في البرامج: تعلم أفضل الطرق لاختبار برامجك والتأكد من خلوها من الأخطاء لضمان كود نظيف وأداء مثالي.
إتقان مفاهيم بايثون المتقدمة: من أساسيات بايثون 3 إلى المفاهيم المتقدمة، ستتمكن من إتقان كل ما تحتاجه لتصبح خبيرًا في هذه اللغة.
البرمجة الوظيفية (Functional Programming): اكتسب المهارات اللازمة للبرمجة الوظيفية واستخدم تقنيات حديثة لحل المشكلات البرمجية بفعالية.
تطوير تطبيقات الويب باستخدام بايثون: تعلم كيفية بناء وتطوير تطبيقات ويب متكاملة باستخدام بايثون.
بناء نماذج تعلم آلي: قم ببناء نماذج تعلم آلي احترافية باستخدام البيانات الحقيقية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بناء أداة لاستخراج البيانات (Web Scraper): تعلم كيفية جمع البيانات من المواقع الإلكترونية بشكل تلقائي باستخدام بايثون وBeautifulSoup.
إنشاء بوت تويتر: طور بوتًا تفاعليًا على تويتر باستخدام بايثون للتفاعل مع المستخدمين بشكل آلي.
كتابة كود نظيف وفعال: احترف كتابة كود برمجي نظيف وسريع الأداء باستخدام أفضل الممارسات في البرمجة.
إعداد بيئة عمل احترافية: تعرف على كيفية إعداد بيئة عمل متكاملة باستخدام أدوات مثل Jupyter Notebooks، PyCharm، وVS Code لتسهيل العمل على مشاريعك البرمجية.
-35%

احتراف إكسل Excel لتحليل البيانات ومؤشرات الاداء

64 دروس
20 ساعات
متوسط

ابدا التعلم برنامج إكسل Excel الاحترافي لتحليل البيانات ومؤشرات الأداء  …

What you'll learn
فهم شامل لتحليل البيانات: القدرة على تعريف وتحليل البيانات وأنواعها، ومعرفة دورة حياة تحليل البيانات وأهمية كل مرحلة فيها.
مهارات Excel المتقدمة: القدرة على استخدام Excel كأداة تحليل بيانات فعالة، وإنشاء الجداول والتقارير وتصميم المخططات البيانية.
فهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): القدرة على تحديد وتصميم KPIs المناسبة لقياس الأداء، واستخدامها لتقييم وتحليل الأداء في مجالات مختلفة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات، وبناء نماذج تعلم آلي بسيطة لتحليل البيانات.
تنفيذ مشاريع عملية: تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع عملي شامل، مع إعداد تقارير نهائية لعرض نتائج التحليل وإيجاد الحلول المستندة إلى البيانات.
إعداد تقارير ومناقشتها: إعداد تقارير تحليلية شاملة ومناقشتها مع الزملاء والمدربين، وتحسين مهارات التواصل والعرض.