Training programs
البرنامج الاحترافي لتحليل البيانات وذكاء الأعمال – تدريب فردي متخصص (مسترد المبلغ للسعوديين + شهادة احترافية ضمان النجاح)
البرنامج الفردي لتحليل البيانات وذكاء الأعمال بالتعاون مع مايكروسوفت البرنامج …
معسكر تحليل البيانات وذكاء الأعمال المعتمد من مايكروسوفت – الطريق نحو وظيفة المستقبل
هل تبحث عن مهارة مطلوبة في سوق العمل؟ معسكر تحليل …
What you'll learn
فهم شامل لتحليل البيانات: القدرة على تعريف وتحليل البيانات وأنواعها، ومعرفة دورة حياة تحليل البيانات وأهمية كل مرحلة فيها.
مهارات Excel المتقدمة: القدرة على استخدام Excel كأداة تحليل بيانات فعالة، وإنشاء الجداول والتقارير وتصميم المخططات البيانية.
تطبيق Power BI: القدرة على استخدام Power BI لإنشاء تقارير وتحليلات تفاعلية، واستيراد البيانات وتصميم لوحات التحكم لعرض مؤشرات الأداء.
فهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): القدرة على تحديد وتصميم KPIs المناسبة لقياس الأداء، واستخدامها لتقييم وتحليل الأداء في مجالات مختلفة.
المعرفة بالتحليل الإحصائي: فهم الأساسيات الإحصائية وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات، والقدرة على إجراء اختبارات الفرضيات وتفسير النتائج.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات، وبناء نماذج تعلم آلي بسيطة لتحليل البيانات.
تنفيذ مشاريع عملية: تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع عملي شامل، مع إعداد تقارير نهائية لعرض نتائج التحليل وإيجاد الحلول المستندة إلى البيانات.
إعداد تقارير ومناقشتها: إعداد تقارير تحليلية شاملة ومناقشتها مع الزملاء والمدربين، وتحسين مهارات التواصل والعرض.
الحصول على الشهادات الاحترافية: الحصول على شهادات معترف بها مثل شهادات مايكروسوفت لإثبات كفاءة المشاركين في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
المعسكر التدريبي البايثون والذكاء الاصطناعي
إذا كنت تتطلع إلى اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل …
What you'll learn
كن مطور بايثون محترف وجاهز للتوظيف: تعلم كيف تصبح مطورًا محترفًا في بايثون مع مهارات تؤهلك للانضمام إلى سوق العمل مباشرة.
احتراف البرمجة الكائنية (OOP): تعرف على كيفية تصميم وبناء برامج فعّالة باستخدام البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) لبناء أنظمة ذكية ومبتكرة.
تنفيذ أكثر من 12 مشروعًا حقيقيًا: أضف إلى ملف أعمالك (Portfolio) مشاريع عملية قوية، لعرضها أمام أصحاب العمل وإظهار مهاراتك المتقدمة.
تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: احترف بناء نماذج تعلم آلي وتحليل البيانات، مما يتيح لك دخول عالم الذكاء الاصطناعي من أوسع أبوابه.
تحليل البيانات وعلوم البيانات: استخدم بايثون لتحليل وتصور البيانات بطريقة احترافية، واستفد من أدوات مثل Pandas وMatplotlib لتحليل البيانات بشكل دقيق.
معالجة البيانات باستخدام بايثون: ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات المختلفة مثل الصور، CSV، PDF، والعديد من الملفات الأخرى بكل احترافية.
إرسال البريد الإلكتروني والرسائل النصية (SMS): استخدم بايثون لأتمتة إرسال الرسائل الإلكترونية والنصية لتطبيقاتك المختلفة.
إعداد نظام المصادقة وحسابات المستخدمين: تعرف على كيفية إنشاء نظام تسجيل دخول ومصادقة آمن للمستخدمين في تطبيقاتك.
اختبار وتصحيح الأخطاء في البرامج: تعلم أفضل الطرق لاختبار برامجك والتأكد من خلوها من الأخطاء لضمان كود نظيف وأداء مثالي.
إتقان مفاهيم بايثون المتقدمة: من أساسيات بايثون 3 إلى المفاهيم المتقدمة، ستتمكن من إتقان كل ما تحتاجه لتصبح خبيرًا في هذه اللغة.
البرمجة الوظيفية (Functional Programming): اكتسب المهارات اللازمة للبرمجة الوظيفية واستخدم تقنيات حديثة لحل المشكلات البرمجية بفعالية.
تطوير تطبيقات الويب باستخدام بايثون: تعلم كيفية بناء وتطوير تطبيقات ويب متكاملة باستخدام بايثون.
بناء نماذج تعلم آلي: قم ببناء نماذج تعلم آلي احترافية باستخدام البيانات الحقيقية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بناء أداة لاستخراج البيانات (Web Scraper): تعلم كيفية جمع البيانات من المواقع الإلكترونية بشكل تلقائي باستخدام بايثون وBeautifulSoup.
إنشاء بوت تويتر: طور بوتًا تفاعليًا على تويتر باستخدام بايثون للتفاعل مع المستخدمين بشكل آلي.
كتابة كود نظيف وفعال: احترف كتابة كود برمجي نظيف وسريع الأداء باستخدام أفضل الممارسات في البرمجة.
إعداد بيئة عمل احترافية: تعرف على كيفية إعداد بيئة عمل متكاملة باستخدام أدوات مثل Jupyter Notebooks، PyCharm، وVS Code لتسهيل العمل على مشاريعك البرمجية.
احتراف إكسل Excel لتحليل البيانات ومؤشرات الاداء
ابدا التعلم برنامج إكسل Excel الاحترافي لتحليل البيانات ومؤشرات الأداء …
What you'll learn
فهم شامل لتحليل البيانات: القدرة على تعريف وتحليل البيانات وأنواعها، ومعرفة دورة حياة تحليل البيانات وأهمية كل مرحلة فيها.
مهارات Excel المتقدمة: القدرة على استخدام Excel كأداة تحليل بيانات فعالة، وإنشاء الجداول والتقارير وتصميم المخططات البيانية.
فهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): القدرة على تحديد وتصميم KPIs المناسبة لقياس الأداء، واستخدامها لتقييم وتحليل الأداء في مجالات مختلفة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات، وبناء نماذج تعلم آلي بسيطة لتحليل البيانات.
تنفيذ مشاريع عملية: تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع عملي شامل، مع إعداد تقارير نهائية لعرض نتائج التحليل وإيجاد الحلول المستندة إلى البيانات.
إعداد تقارير ومناقشتها: إعداد تقارير تحليلية شاملة ومناقشتها مع الزملاء والمدربين، وتحسين مهارات التواصل والعرض.