هندسة البيانات Courses

كن مطور بايثون محترف وجاهز للتوظيف: تعلم كيف تصبح مطورًا محترفًا في بايثون مع مهارات تؤهلك للانضمام إلى سوق العمل مباشرة.

احتراف البرمجة الكائنية (OOP): تعرف على كيفية تصميم وبناء برامج فعّالة باستخدام البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) لبناء أنظمة ذكية ومبتكرة.

تنفيذ أكثر من 12 مشروعًا حقيقيًا: أضف إلى ملف أعمالك (Portfolio) مشاريع عملية قوية، لعرضها أمام أصحاب العمل وإظهار مهاراتك المتقدمة.

تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: احترف بناء نماذج تعلم آلي وتحليل البيانات، مما يتيح لك دخول عالم الذكاء الاصطناعي من أوسع أبوابه.

تحليل البيانات وعلوم البيانات: استخدم بايثون لتحليل وتصور البيانات بطريقة احترافية، واستفد من أدوات مثل Pandas وMatplotlib لتحليل البيانات بشكل دقيق.

معالجة البيانات باستخدام بايثون: ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات المختلفة مثل الصور، CSV، PDF، والعديد من الملفات الأخرى بكل احترافية.

إرسال البريد الإلكتروني والرسائل النصية (SMS): استخدم بايثون لأتمتة إرسال الرسائل الإلكترونية والنصية لتطبيقاتك المختلفة.

إعداد نظام المصادقة وحسابات المستخدمين: تعرف على كيفية إنشاء نظام تسجيل دخول ومصادقة آمن للمستخدمين في تطبيقاتك.

اختبار وتصحيح الأخطاء في البرامج: تعلم أفضل الطرق لاختبار برامجك والتأكد من خلوها من الأخطاء لضمان كود نظيف وأداء مثالي.

إتقان مفاهيم بايثون المتقدمة: من أساسيات بايثون 3 إلى المفاهيم المتقدمة، ستتمكن من إتقان كل ما تحتاجه لتصبح خبيرًا في هذه اللغة.

البرمجة الوظيفية (Functional Programming): اكتسب المهارات اللازمة للبرمجة الوظيفية واستخدم تقنيات حديثة لحل المشكلات البرمجية بفعالية.

تطوير تطبيقات الويب باستخدام بايثون: تعلم كيفية بناء وتطوير تطبيقات ويب متكاملة باستخدام بايثون.

بناء نماذج تعلم آلي: قم ببناء نماذج تعلم آلي احترافية باستخدام البيانات الحقيقية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

بناء أداة لاستخراج البيانات (Web Scraper): تعلم كيفية جمع البيانات من المواقع الإلكترونية بشكل تلقائي باستخدام بايثون وBeautifulSoup.

إنشاء بوت تويتر: طور بوتًا تفاعليًا على تويتر باستخدام بايثون للتفاعل مع المستخدمين بشكل آلي.

كتابة كود نظيف وفعال: احترف كتابة كود برمجي نظيف وسريع الأداء باستخدام أفضل الممارسات في البرمجة.

إعداد بيئة عمل احترافية: تعرف على كيفية إعداد بيئة عمل متكاملة باستخدام أدوات مثل Jupyter Notebooks، PyCharm، وVS Code لتسهيل العمل على مشاريعك البرمجية.

فهم أساسيات هندسة البيانات وكيفية تصميم الأنظمة المتطورة

اكتساب خبرة عملية في البرمجة بلغة بايثون وتطبيقها في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

بناء مشاريع عملية باستخدام Python تعكس تحديات هندسة البيانات الحقيقية

تعلم كيفية التعامل مع قواعد البيانات SQL لمعالجة البيانات بكفاءة.استكشاف قواعد بيانات NoSQL ودورها في بيئات البيانات الضخمة

فهم بنية مستودعات البيانات وكيفية تطبيقها لتحليل البيانات

استخدام Hadoop وSpark لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة

تعلم أساسيات التعلم الآلي باستخدام Apache Spark لتحليل البيانات الذكية

التحضير لدخول سوق العمل من خلال إرشادات مهنية شاملة وإعداد للمقابلات الوظيفية