-50%
البرنامج الاحترافي في الأمن السيبراني واختبار الاختراق
🎯 البرنامج الشامل في الأمن السيبراني واختبار الاختراق📆 المدة: شهر 🗓️ …
ما سوف تتعلم
📌 فهم أساسيات الاختراق الأخلاقي وأمن المعلومات.
📌 التعرف على أنواع الهجمات وتصنيفات القراصنة.
📌 استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في الاختراق الأخلاقي.
📌 تقييم المخاطر الأمنية ووضع استراتيجيات لإدارتها.
📌 احتراف أدوات تحليل واختبار الثغرات الأمنية.
📌 تنفيذ اختبارات اختراق متقدمة على الأنظمة والشبكات.
-50%
من مايكروسوفت Power BI PL-300 برنامج التاهيلي لامتحان
ابدأ التعلم انطلق نحو المستقبل للحصول على الامتحان الدولي PL-300 …
ما سوف تتعلم
فهم شامل لتحليل البيانات: القدرة على تعريف وتحليل البيانات وأنواعها، ومعرفة دورة حياة تحليل البيانات وأهمية كل مرحلة فيها.
تطبيق Power BI: القدرة على استخدام Power BI لإنشاء تقارير وتحليلات تفاعلية، واستيراد البيانات وتصميم لوحات التحكم لعرض مؤشرات الأداء.
المعرفة بالتحليل الإحصائي: فهم الأساسيات الإحصائية وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات، والقدرة على إجراء اختبارات الفرضيات وتفسير النتائج.
تنفيذ مشاريع عملية: تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع عملي شامل، مع إعداد تقارير نهائية لعرض نتائج التحليل وإيجاد الحلول المستندة إلى البيانات.
إعداد تقارير ومناقشتها: إعداد تقارير تحليلية شاملة ومناقشتها مع الزملاء والمدربين، وتحسين مهارات التواصل والعرض.
الحصول على الشهادات الاحترافية: الحصول على شهادات معترف بها مثل شهادات مايكروسوفت لإثبات كفاءة المشاركين في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
-50%
المعسكر التدريبي البايثون والذكاء الاصطناعي
إذا كنت تتطلع إلى اكتساب المهارات المطلوبة في سوق العمل …
ما سوف تتعلم
كن مطور بايثون محترف وجاهز للتوظيف: تعلم كيف تصبح مطورًا محترفًا في بايثون مع مهارات تؤهلك للانضمام إلى سوق العمل مباشرة.
احتراف البرمجة الكائنية (OOP): تعرف على كيفية تصميم وبناء برامج فعّالة باستخدام البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) لبناء أنظمة ذكية ومبتكرة.
تنفيذ أكثر من 12 مشروعًا حقيقيًا: أضف إلى ملف أعمالك (Portfolio) مشاريع عملية قوية، لعرضها أمام أصحاب العمل وإظهار مهاراتك المتقدمة.
تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: احترف بناء نماذج تعلم آلي وتحليل البيانات، مما يتيح لك دخول عالم الذكاء الاصطناعي من أوسع أبوابه.
تحليل البيانات وعلوم البيانات: استخدم بايثون لتحليل وتصور البيانات بطريقة احترافية، واستفد من أدوات مثل Pandas وMatplotlib لتحليل البيانات بشكل دقيق.
معالجة البيانات باستخدام بايثون: ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات المختلفة مثل الصور، CSV، PDF، والعديد من الملفات الأخرى بكل احترافية.
إرسال البريد الإلكتروني والرسائل النصية (SMS): استخدم بايثون لأتمتة إرسال الرسائل الإلكترونية والنصية لتطبيقاتك المختلفة.
إعداد نظام المصادقة وحسابات المستخدمين: تعرف على كيفية إنشاء نظام تسجيل دخول ومصادقة آمن للمستخدمين في تطبيقاتك.
اختبار وتصحيح الأخطاء في البرامج: تعلم أفضل الطرق لاختبار برامجك والتأكد من خلوها من الأخطاء لضمان كود نظيف وأداء مثالي.
إتقان مفاهيم بايثون المتقدمة: من أساسيات بايثون 3 إلى المفاهيم المتقدمة، ستتمكن من إتقان كل ما تحتاجه لتصبح خبيرًا في هذه اللغة.
البرمجة الوظيفية (Functional Programming): اكتسب المهارات اللازمة للبرمجة الوظيفية واستخدم تقنيات حديثة لحل المشكلات البرمجية بفعالية.
تطوير تطبيقات الويب باستخدام بايثون: تعلم كيفية بناء وتطوير تطبيقات ويب متكاملة باستخدام بايثون.
بناء نماذج تعلم آلي: قم ببناء نماذج تعلم آلي احترافية باستخدام البيانات الحقيقية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بناء أداة لاستخراج البيانات (Web Scraper): تعلم كيفية جمع البيانات من المواقع الإلكترونية بشكل تلقائي باستخدام بايثون وBeautifulSoup.
إنشاء بوت تويتر: طور بوتًا تفاعليًا على تويتر باستخدام بايثون للتفاعل مع المستخدمين بشكل آلي.
كتابة كود نظيف وفعال: احترف كتابة كود برمجي نظيف وسريع الأداء باستخدام أفضل الممارسات في البرمجة.
إعداد بيئة عمل احترافية: تعرف على كيفية إعداد بيئة عمل متكاملة باستخدام أدوات مثل Jupyter Notebooks، PyCharm، وVS Code لتسهيل العمل على مشاريعك البرمجية.
-50%
معسكر تحليل البيانات وذكاء الأعمال المعتمد من مايكروسوفت – الطريق نحو وظيفة المستقبل
هل تبحث عن مهارة مطلوبة في سوق العمل؟ معسكر تحليل …
ما سوف تتعلم
فهم شامل لتحليل البيانات: القدرة على تعريف وتحليل البيانات وأنواعها، ومعرفة دورة حياة تحليل البيانات وأهمية كل مرحلة فيها.
مهارات Excel المتقدمة: القدرة على استخدام Excel كأداة تحليل بيانات فعالة، وإنشاء الجداول والتقارير وتصميم المخططات البيانية.
تطبيق Power BI: القدرة على استخدام Power BI لإنشاء تقارير وتحليلات تفاعلية، واستيراد البيانات وتصميم لوحات التحكم لعرض مؤشرات الأداء.
فهم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): القدرة على تحديد وتصميم KPIs المناسبة لقياس الأداء، واستخدامها لتقييم وتحليل الأداء في مجالات مختلفة.
المعرفة بالتحليل الإحصائي: فهم الأساسيات الإحصائية وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات، والقدرة على إجراء اختبارات الفرضيات وتفسير النتائج.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في تحليل البيانات، وبناء نماذج تعلم آلي بسيطة لتحليل البيانات.
تنفيذ مشاريع عملية: تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع عملي شامل، مع إعداد تقارير نهائية لعرض نتائج التحليل وإيجاد الحلول المستندة إلى البيانات.
إعداد تقارير ومناقشتها: إعداد تقارير تحليلية شاملة ومناقشتها مع الزملاء والمدربين، وتحسين مهارات التواصل والعرض.
الحصول على الشهادات الاحترافية: الحصول على شهادات معترف بها مثل شهادات مايكروسوفت لإثبات كفاءة المشاركين في تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
-15%
البرنامج الاحترافي لتحليل البيانات وذكاء الأعمال – تدريب فردي متخصص (مسترد المبلغ للسعوديين + شهادة احترافية ضمان النجاح)
البرنامج الفردي لتحليل البيانات وذكاء الأعمال بالتعاون مع مايكروسوفت البرنامج …
-35%
معسكر هندسة البيانات (مسترد المبلغ للسعوديين+ شهادة احترافية ضمان النجاح)
هل تسعى للتميز في هندسة البيانات (مسترد المبلغ للسعوديين) والانضمام …
ما سوف تتعلم
فهم أساسيات هندسة البيانات وكيفية تصميم الأنظمة المتطورة
اكتساب خبرة عملية في البرمجة بلغة بايثون وتطبيقها في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
بناء مشاريع عملية باستخدام Python تعكس تحديات هندسة البيانات الحقيقية
تعلم كيفية التعامل مع قواعد البيانات SQL لمعالجة البيانات بكفاءة.استكشاف قواعد بيانات NoSQL ودورها في بيئات البيانات الضخمة
فهم بنية مستودعات البيانات وكيفية تطبيقها لتحليل البيانات
استخدام Hadoop وSpark لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة
تعلم أساسيات التعلم الآلي باستخدام Apache Spark لتحليل البيانات الذكية
التحضير لدخول سوق العمل من خلال إرشادات مهنية شاملة وإعداد للمقابلات الوظيفية
مجانا
ما سوف تتعلم
تعلم أساسيات بناء تطبيقات الأندرويد.
فهم مبادئ تصميم البرمجيات وتطويرها (Software design & Development).
استكشاف منهجيات (methodologies) مثل (Agile) و(DevOps).
التعرف على أساسيات معالجة البيانات الضخمة (big data processing) وتخزينها.
استكشاف الأدوات (tools) والأطر (Frameworks) الشائعة مثل Hadoop و Spark.
الغوص في تحليل البيانات (data analysis)، التصور البياني (visualization)، و أساسيات النمذجة الإحصائية (statistical modeling).
اكتساب خبرة عملية باستخدام أدوات مثل Python و R.
فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI)، بما في ذلك الشبكات العصبية (Neural Networks) والتعلم العميق (Deep Learning).
استكشاف التطبيقات الواقعية (real-world apps) والمراعاة الأخلاقية (ethical considerations).
تعلم أساسيات خوارزميات و نماذج التعلم الآلي.
دراسة المفاهيم الأساسية في علوم الحاسوب التي تدعم التكنولوجيا الحديثة.
اكتشاف الممارسات والأدوات التي تُسهل دورة حياة تطوير البرمجيات.
التعرف على التكامل المستمر (continuous integration)، التسليم (delivery)، والنشر (deployment).
الحصول على مقدمة في مبادئ الأمن السيبراني (Cybersecurity) وأفضل الممارسات.
فهم كيفية حماية الأنظمة من التهديدات (threats) والثغرات (vulnerabilities) الشائعة.
تعلم أساسيات الشبكات، بما في ذلك البروتوكولات (protocols)، التوبولوجي (topologies)، والأمن (Security).
فهم كيفية عمل الإنترنت وشبكات المؤسسات.
