-42%
معسكر هندسة البيانات (مسترد المبلغ للسعوديين+ شهادة احترافية ضمان النجاح)
About This Course
هل تسعى للتميز في هندسة البيانات (مسترد المبلغ للسعوديين) والانضمام إلى عالم الثورة الرقمية؟ هذا البرنامج التدريبي مصمم خصيصًا لإعدادك بمهارات متقدمة ومعرفة عملية لتصبح خبيرًا في تقنيات البيانات الضخمة.
من خلال هذا المعسكر المكثف، ستتعلم كيفية تصميم وتنفيذ أنظمة لمعالجة البيانات الكبيرة باستخدام أدوات حديثة مثل Python، Hadoop، وSpark.
أهداف التعلم
- فهم أساسيات Data Engineering وكيفية تصميم الأنظمة المتطورة.
- اكتساب خبرة عملية في البرمجة باستخدام Python، مع تطبيقها في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- إنشاء مشاريع عملية تعكس التحديات الواقعية في مجال Data Engineering.
- إتقان العمل مع قواعد بيانات SQL ومعالجة البيانات العلمية بكفاءة ومرونة.
- استكشاف قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة الحديثة.
- التعرف على بنية مستودعات البيانات (Data Warehouses) واستخداماتها العملية.
- معالجة وتحليل مجموعات ضخمة من البيانات باستخدام Hadoop وSpark.
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي باستخدام Apache Spark لتحليل البيانات الذكية.
- التحضير لوظائف هندسة البيانات من خلال إرشادات احترافية ودليل متكامل لإعداد المقابلات.
ماذا ستتضمن الدورة؟
- مقاطع فيديو وعروض تقديمية تشرح جميع المفاهيم النظرية والعملية.
- أكواد عملية باستخدام Python عبر Jupyter Notebooks.
- تدريبات مكثفة على قواعد بيانات SQL وNoSQL.
- قوالب مشاريع جاهزة لتطبيق المهارات المكتسبة.
- ملفات إعداد لـ Spark وHadoop لتجربة بيئات العمل الواقعية.
- أمثلة تطبيقية على نماذج التعلم الآلي باستخدام Spark.
- دليل متكامل يحتوي على أسئلة وأجوبة مقابلات في مجال Data Engineering.
المنهاج الدراسي (40 ساعة)
- مقدمة إلى Data Engineering.
- البرمجة باستخدام Python للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
- مشاريع عملية باستخدام Python في هندسة البيانات.
- قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات.
- قواعد بيانات NoSQL الحديثة.
- مستودعات البيانات (Data Warehouses) وأساسياتها.
- تقنيات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop وSpark.
- تنفيذ العمليات من خلال Apache Kafka.
- دليل شامل لإعداد المقابلات المهنية في مجال Data Engineering.
لماذا تختار هذا البرنامج؟
يقدم هذا البرنامج تجربة شاملة ومتكاملة تغطي الجوانب النظرية والعملية، مما يساعدك على اكتساب الثقة اللازمة لدخول سوق العمل في مجال Data Engineering. ابدأ الآن رحلتك نحو تحقيق طموحاتك المهنية!
كما يمكنكم الاطلاع على باقي برامجنا التدريبية في ثراء من هنا.
Learning Objectives
فهم أساسيات هندسة البيانات وكيفية تصميم الأنظمة المتطورة
اكتساب خبرة عملية في البرمجة بلغة بايثون وتطبيقها في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
بناء مشاريع عملية باستخدام Python تعكس تحديات هندسة البيانات الحقيقية
تعلم كيفية التعامل مع قواعد البيانات SQL لمعالجة البيانات بكفاءة.استكشاف قواعد بيانات NoSQL ودورها في بيئات البيانات الضخمة
فهم بنية مستودعات البيانات وكيفية تطبيقها لتحليل البيانات
استخدام Hadoop وSpark لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة
تعلم أساسيات التعلم الآلي باستخدام Apache Spark لتحليل البيانات الذكية
التحضير لدخول سوق العمل من خلال إرشادات مهنية شاملة وإعداد للمقابلات الوظيفية
Material Includes
- عروض تقديمية ومقاطع فيديو تعليمية تغطي كافة المفاهيم النظرية والعملية
- أكواد بايثون مشاريع عملية
- تمارين مكثفة على قواعد بيانات
- قوالب مشاريع جاهزة لتطبيق المهارات المكتسبة
- ملفات إعداد لتجربة بيئات العمل الواقعية
- دليل شامل يحتوي على أسئلة وأجوبة مقابلات لضمان استعدادك التام لسوق العمل
Requirements
- معرفة أساسية بمفاهيم البرمجة
- جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت
- شغف التعلم واستعداد لتجربة أدوات هندسة البيانات
Target Audience
- الأفراد الطموحين الذين يتطلعون لتعلم أساسيات البيانات الضخمة وهندسة البيانات.
- مطورو البرمجيات الراغبون في الانتقال إلى مجال هندسة البيانات
- علماء البيانات الراغبون في توسيع مهاراتهم لتشمل هندسة البيانات
- متخصصو تقنية المعلومات الذين يسعون لتعزيز معرفتهم بـادارة البيانات ومعالجتها
- الطلاب والخريجون الجدد الراغبون في بناء مستقبلهم في مجال البيانات الضخمة
Curriculum
15 دروس40h