المعسكر التدريبي البايثون والذكاء الاصطناعي
About This Course
Learning Objectives
كن مطور بايثون محترف وجاهز للتوظيف: تعلم كيف تصبح مطورًا محترفًا في بايثون مع مهارات تؤهلك للانضمام إلى سوق العمل مباشرة.
احتراف البرمجة الكائنية (OOP): تعرف على كيفية تصميم وبناء برامج فعّالة باستخدام البرمجة الكائنية (Object-Oriented Programming) لبناء أنظمة ذكية ومبتكرة.
تنفيذ أكثر من 12 مشروعًا حقيقيًا: أضف إلى ملف أعمالك (Portfolio) مشاريع عملية قوية، لعرضها أمام أصحاب العمل وإظهار مهاراتك المتقدمة.
تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: احترف بناء نماذج تعلم آلي وتحليل البيانات، مما يتيح لك دخول عالم الذكاء الاصطناعي من أوسع أبوابه.
تحليل البيانات وعلوم البيانات: استخدم بايثون لتحليل وتصور البيانات بطريقة احترافية، واستفد من أدوات مثل Pandas وMatplotlib لتحليل البيانات بشكل دقيق.
معالجة البيانات باستخدام بايثون: ستتعلم كيفية التعامل مع الملفات المختلفة مثل الصور، CSV، PDF، والعديد من الملفات الأخرى بكل احترافية.
إرسال البريد الإلكتروني والرسائل النصية (SMS): استخدم بايثون لأتمتة إرسال الرسائل الإلكترونية والنصية لتطبيقاتك المختلفة.
إعداد نظام المصادقة وحسابات المستخدمين: تعرف على كيفية إنشاء نظام تسجيل دخول ومصادقة آمن للمستخدمين في تطبيقاتك.
اختبار وتصحيح الأخطاء في البرامج: تعلم أفضل الطرق لاختبار برامجك والتأكد من خلوها من الأخطاء لضمان كود نظيف وأداء مثالي.
إتقان مفاهيم بايثون المتقدمة: من أساسيات بايثون 3 إلى المفاهيم المتقدمة، ستتمكن من إتقان كل ما تحتاجه لتصبح خبيرًا في هذه اللغة.
البرمجة الوظيفية (Functional Programming): اكتسب المهارات اللازمة للبرمجة الوظيفية واستخدم تقنيات حديثة لحل المشكلات البرمجية بفعالية.
تطوير تطبيقات الويب باستخدام بايثون: تعلم كيفية بناء وتطوير تطبيقات ويب متكاملة باستخدام بايثون.
بناء نماذج تعلم آلي: قم ببناء نماذج تعلم آلي احترافية باستخدام البيانات الحقيقية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بناء أداة لاستخراج البيانات (Web Scraper): تعلم كيفية جمع البيانات من المواقع الإلكترونية بشكل تلقائي باستخدام بايثون وBeautifulSoup.
إنشاء بوت تويتر: طور بوتًا تفاعليًا على تويتر باستخدام بايثون للتفاعل مع المستخدمين بشكل آلي.
كتابة كود نظيف وفعال: احترف كتابة كود برمجي نظيف وسريع الأداء باستخدام أفضل الممارسات في البرمجة.
إعداد بيئة عمل احترافية: تعرف على كيفية إعداد بيئة عمل متكاملة باستخدام أدوات مثل Jupyter Notebooks، PyCharm، وVS Code لتسهيل العمل على مشاريعك البرمجية.
Material Includes
- محاضرات مسجلة عالية الجودة: محاضرات مصورة تشرح المفاهيم الأساسية والمتقدمة في بايثون والذكاء الاصطناعي، متاحة للمشاهدة في أي وقت.
- محاضرات مباشرة أسبوعية: جلسات تفاعلية مباشرة كل أسبوع لطرح الأسئلة، توضيح النقاط، ومناقشة المواضيع المتقدمة.
- دروس برمجة تفاعلية: تمارين برمجية عملية باستخدام بيئات مثل Jupyter Notebook وPyCharm لتعزيز التعلم وتطبيق المفاهيم مباشرة.
- مشاريع عملية: أكثر من 12 مشروعًا عمليًا واقعيًا، تشمل مجالات متنوعة مثل تحليل البيانات، تطوير نماذج تعلم آلي، وأتمتة العمليات باستخدام Python.
- مواد مرجعية ودعم إضافي:
- ملفات PDF تحتوي على ملخصات الدروس والمفاهيم الرئيسية.
- أكواد برمجية قابلة للتنزيل لكل مشروع لتسهيل المتابعة.
- روابط لأدوات برمجية مجانية مثل Jupyter Notebook وVS Code وPyCharm.
- تمارين ومهام برمجية: مجموعة من التمارين والاختبارات العملية التي تساعد في تحسين مهاراتك وحل المشكلات البرمجية.
- منتدى للدعم الفني والمجتمعي: منصة تفاعلية بين المشاركين والمدربين لمشاركة الأفكار، طرح الأسئلة، والتفاعل مع المجتمع البرمجي.
- أدلة الشهادات المهنية: مواد إرشادية للتحضير لشهادات بايثون المعتمدة من سيسكو وHackerRank، بما في ذلك نصائح وإرشادات للتحضير للامتحانات.
- شهادات عند إكمال المعسكر:
- شهادة مبرمج بايثون المعتمد من سيسكو.
- شهادة إتمام من HackerRank بعد اجتياز التحديات.
- شهادة إتمام من ثراء للتدريب.
Requirements
- نظام تشغيل: ويندوز، macOS، أو Linux.
- الالتزام بالوقت: خصص وقتًا كافيًا أسبوعيًا لمتابعة المحاضرات المسجلة وحضور الجلسات المباشرة، بالإضافة إلى تنفيذ المشاريع العملية.
Target Audience
- المبتدئون في البرمجة: الأشخاص الذين يرغبون في دخول عالم البرمجة من البداية ويرغبون في تعلم لغة بايثون بشكل احترافي.
- طلاب الجامعات والخريجون الجدد: خصوصاً الذين يدرسون علوم الحاسب أو الهندسة أو المجالات التقنية الأخرى، ويرغبون في تعزيز مهاراتهم في البرمجة والذكاء الاصطناعي.
- المهنيون العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات: المطورون والمهندسون الذين يرغبون في تحسين مهاراتهم في بايثون أو توسيع معارفهم لتشمل الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
- رواد الأعمال والمبتكرون: الأشخاص الذين يسعون إلى بناء تطبيقات أو نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة ويريدون اكتساب المهارات اللازمة لتطوير هذه الأفكار.
- محبو التكنولوجيا والهواة: الأفراد الذين لديهم شغف بالتكنولوجيا ويرغبون في اكتساب مهارات جديدة تتيح لهم إنشاء مشاريعهم الخاصة أو العمل في مشاريع متعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- الأشخاص الذين يرغبون في تغيير مسارهم المهني: الأفراد الذين يعملون في مجالات غير تقنية ويريدون دخول مجال البرمجة والذكاء الاصطناعي الذي يشهد طلبًا متزايدًا في سوق العمل.
Curriculum
58 دروس20h